如今的培训领导者已经充分意识到数字化转型对当代市场环境的重大影响，但并非所有人都意识到其对未来工作的影响。随着数字技术使用的增加以及分布式劳动力模型在新冠肺炎疫情中的日益普及，很明显，许多组织都在努力追赶快速的市场变化。这种情况以及市场变化的整体速度，在公司员工之间造成了技能差距，从而需要更有效的再技能和技能提升计划。那么2021年如何改进员工行为。提高员工培训积极性？
1.提供持续的个性化学习
良好的入职实践可将员工保留率提高82％，并将员工生产率提高70％。但是，入职过程仅仅是员工旅程的开始。一旦员工适应了角色，他们就需要进行持续的个性化培训，以利用现有技能并开发新技能。持续提供有效的个性化培训的一种方法是利用人员分析。更好地了解您的劳动力分析并以有效的方式使用此类数据，使培训领导者不仅可以看到全局，还可以根据每位员工的独特目标和当前技能差距为他们自动提供定制的学习体验。反过来，这将有助于实施更好的劳动力管理策略并从宏观层面提高生产率。
2.在正确的时间提供学习
一旦员工进入该领域，他们就需要不断访问资源，以防因技能和知识缺口而面临挑战。 CEB的一项研究表明，与往年相比，有57％的员工期望学习会更加准时，因为它可以通过根据当前员工的需求提供正确的信息来为每位员工提供持续的支持。需要。此外，个性化和即时反馈对员工的工作效率和敬业度有重大影响。在当今瞬息万变的市场环境中，我们观察到的规则，法规和政策会在短时间内发生变化，即时学习支持培训敏捷灵活的员工队伍。
3.加强现有知识
如果员工仅在一次熟悉后就保留了100％的信息，那么L＆D领导者的工作将变得轻而易举。但是，在短短24小时之后，我们的大脑开始迅速忘记新知识，如果我们在一个月内忘记了多达90％的信息，则几乎有70％的信息在第一天就会消失。行为上的改变不仅与教授新技能有关，而且还可以通过增强已学到的知识在现有技能的基础上发展。这可以通过跟踪如何在工作中应用新信息或在学习环境中测试新知识来实现。如果上一步显示员工尚未吸收信息，那么将重新提供学习模块以自动增强知识。因此，员工将获得更结构化和令人难忘的学习经验。
4.按小块显示的当前信息
如果不解决特定的行为，就不可能在工作场所推动行为改变，而且这些行为因员工而异。通过使用AI和人员分析数据，公司可以实施个性化学习来识别和解决性能问题。微学习作为培训领域的趋势已经存在了很长时间，成功的公司已经开始利用微学习来提高员工的技能和再技能，但是由于现代商业环境严重依赖数据，因此数据驱动的微学习计划对于获得竞争优势至关重要边缘。现代学习者忙碌，分神，并且对大量信息不知所措，因此，当知识以较小的块数交付或出现需求时，他们会更好地吸收和保留知识。实际上，提供一口大小的信息而不是在一整天的时间里扩展课程，可以使知识转移增加17％。
5.促进知识共享
让员工有机会交流自己的进步，可以促进工作场所的学习文化。随着数字技术的发展，知识共享和学习已集成到公司的工作流程中[3]，拥有正确的工具来促进员工之间更有效的知识交流可以帮助增加指导机会并提高生产力。此外，知识共享是创新的强大动力，对于维持持续的运营并确保公司的成长至关重要。
6.可扩展性设计培训
76％的员工欣赏职业发展机会，并且随着市场和技术的飞速发展，工作角色和职位也发生了很大变化。当今的培训领导者应该做好准备，让组织各个层次的员工和个人的所有员工参与进来。有远见的公司已经在投资中使用机器学习和AI等新技术在其成长的每个阶段对员工进行培训。通过利用数据驱动的方法来培训人员和人员分析，可以设计出更具战略意义的人才决策以及更有效的技能提升和再技能提升计划。
